报告时间：2023年10月14日（星期六）14:30
报告地点：学术会议中心二楼小报告厅
报 告 人：燕达 教授
工作单位：清华大学
举办单位：土木与水利工程学院
报告简介：
建筑中人行为是影响建筑能耗的关键因素之一，IPCC报告指出建筑中的人员行为会导致建筑能耗产生高达十倍的差异。而人行为具有复杂性、多样性和随机性的特点。在传统的建筑性能模拟中，往往采用固定作息或过于简化方法来量化人行为影响，导致了模拟结果与实际情况之间的巨大差距。因此，需对建筑中人行为开展深入的研究，更科学准确地刻画建筑中的人行为，推动其在建筑设计与运行等工程及标准政策中的应用。
本报告将全面介绍建筑人行为研究现状，从数据采集、模型建立、模型检验到工程应用。在数据采集方面，综述了已有多种采集方式的优劣势及应用场景。在人行为模型的建立中，介绍了人行为识别、模式提取以及预测的最近研究进展，展示了提取人行为特征和相应模型建立的有效方法。随后，在模型检验中，针对不同的人行为模型提出了不同的方法，包括混淆矩阵、基于假设检验的统计方法和机器学习模型拟合指标，本报告旨在为建筑人行为的未来研究提供一定指引与参考。
报告人简介：
燕达，清华大学建筑学院教授，博士生导师，国际SCI 期刊Building Simulation 主编，国际SCI期刊Energy and Buildings Section Editor，中国暖通空调学会计算机模拟专业委员会主任委员，国际建筑性能模拟协会中国分会 IBPSA-China 主席，国际建筑性能模拟协会IBPSA Fellow。
主要从事于建筑性能仿真、建筑人行为模拟及低碳节能技术研究。主持了国家科技支撑计划、国家自然科学基金等科研课题20余项，共发表学术论文250余篇，其中，英文130篇，H-index 51 (google scholar)，专著及报告十余部，申请发明专利及软件著作权十余项，2008年获国家科技进步二等奖。
